Artificiell intelligens 1
IT
Distans, 100 poäng
Artificiell intelligens
- Definition av AI samt centrala begrepp inom området.
- Vikten av data, datakvalitet för AI och val av data.
- Drivkrafter bakom utvecklingen av AI.
- Översikt över användningen av AI, däribland prediktion, robotik, vision och generativ AI samt olika tekniker och metoder som ligger bakom dessa.
- Översikt av tekniker för AI, däribland sökning, klassificering och objektigenkänning.
- Översikt av metoder och algoritmer inom AI, däribland beslutsträd, regression samt övervakat och oövervakat lärande.
Praktisk användning av AI
- Översikt över processen för problemlösning med AI.
- Enklare typ av problemlösning med hjälp av AI, till exempel klassificering, objektigenkänning, prediktion, tolkning och bearbetning av naturligt språk (NLP), enklare maskininlärning och användning av spelagent.
- Principer för, och tillämpningar av, vanliga tekniker inom AI, däribland maskininlärning och robotik.
- Metoder för enklare träning av AI.
Förhållningssätt till AI
- Jämförelse mellan hur enklare lösningar med AI fungerar och hur en människa löser samma problem.
- Några situationer där AI är överlägsen människan och tvärtom.
- Normer samt lagar och andra bestämmelser som gäller AI och dess användning.
- Etiska dilemman med användandet av AI, däribland transparens.
- Demokratiska, sociala, ekonomiska, miljömässiga och säkerhetsmässiga möjligheter och risker med AI-användning samt dess konsekvenser för samhället.
Ämnes-/kursplan
ARTART01 (Länk till extern sida.)
Anmälningskod
ARTART01-DI
Skolform
Gymnasial utbildning
