Artificiell intelligens 2

Artificiell intelligens

• Användningsområden och arbetssätt för AI inom något område, till exempel sociala medier, sjukvård eller transport.
• Tekniker, metoder och algoritmer inom AI.
• Tillämpningar inom AI.

Praktisk användning av AI

• Processen för problemlösning med AI, däribland kvalitetssäkring, idrifttagande och underhåll av lösningen.
• Problemlösning av mer omfattande karaktär med hjälp av AI, till exempel klassificering, objektigenkänning, prediktion, bearbetning av naturligt språk (NLP) och användning av spelagent.
• Algoritmer för problemlösning baserad på AI, till exempel för användning av maskininlärning, spelagent, prediktion och robotik.
• Olika metoders styrkor och svagheter, däribland inom sökning, klassificering och maskininlärning.
• Byggstenar för artificiella neuronnät.
• Metoder för träning av maskininlärningssystem, däribland märkt och omärkt data samt tränings- och testdata.
• Användning och konfigurering av djupa neuronnät.

Förhållningssätt till AI

• Värdering av problemlösning gjord av AI, i jämförelse med hur en människa löser samma problem.
• Konsekvenser av lagar och andra bestämmelser för AI och dess användning.
• Möjligheter med och konsekvenser av AI-användning inom valt område utifrån såväl demokratiska, etiska, sociala, ekonomiska och miljömässiga som säkerhetsmässiga aspekter.
• Riskbedömning av AI-användning i olika situationer.
• Svagheter i maskininlärning med avseende på transparens, logiska förklaringar på resultatmängd av data, val av data och kvalitet på data.

Ämnes-/kursplan

Artificiell intelligens 2 (ARTART02 )

Anmälningskod

ARTART02-DI

Skolform

Gymnasial utbildning