Artificiell intelligens 2
IT
Distans, 100 poäng
Artificiell intelligens
- Användningsområden och arbetssätt för AI inom något område, till exempel sociala medier, sjukvård eller transport.
- Tekniker, metoder och algoritmer inom AI.
- Tillämpningar inom AI.
Praktisk användning av AI
- Processen för problemlösning med AI, däribland kvalitetssäkring, idrifttagande och underhåll av lösningen.
- Problemlösning av mer omfattande karaktär med hjälp av AI, till exempel klassificering, objektigenkänning, prediktion, bearbetning av naturligt språk (NLP) och användning av spelagent.
- Algoritmer för problemlösning baserad på AI, till exempel för användning av maskininlärning, spelagent, prediktion och robotik.
- Olika metoders styrkor och svagheter, däribland inom sökning, klassificering och maskininlärning.
- Byggstenar för artificiella neuronnät.
- Metoder för träning av maskininlärningssystem, däribland märkt och omärkt data samt tränings- och testdata.
- Användning och konfigurering av djupa neuronnät.
Förhållningssätt till AI
- Värdering av problemlösning gjord av AI, i jämförelse med hur en människa löser samma problem.
- Konsekvenser av lagar och andra bestämmelser för AI och dess användning.
- Möjligheter med och konsekvenser av AI-användning inom valt område utifrån såväl demokratiska, etiska, sociala, ekonomiska och miljömässiga som säkerhetsmässiga aspekter.
- Riskbedömning av AI-användning i olika situationer.
- Svagheter i maskininlärning med avseende på transparens, logiska förklaringar på resultatmängd av data, val av data och kvalitet på data.
Ämnes-/kursplan
ARTART02 (Länk till extern sida.)
Anmälningskod
ARTART02-DI
Skolform
Gymnasial utbildning
